在统计学中，整群抽样是一种常用的抽样技术，尤其适用于研究范围广泛或地理分布分散的研究对象。这种抽样方法的基本思想是将总体划分为若干个互不重叠的子群体，然后从这些子群体中随机选择一部分作为样本进行调查。与简单随机抽样相比，整群抽样能够显著减少实地工作的复杂性和成本，尤其是在研究资源有限的情况下。

实施整群抽样的第一步是定义和划分总体中的群组。这些群组应当具有相似性，以便确保样本的代表性。接下来，通过随机方式选择一定数量的群组。最后，对选中的群组进行全面调查，而不是仅仅选取其中的一部分个体。这种方法的优点在于可以有效地降低数据收集过程中的时间和经济成本，但同时也可能因为群组内部差异较小而导致样本代表性不足的问题。

整群抽样在社会科学研究、公共卫生调查以及市场调研等领域有着广泛的应用。正确应用这一技术需要对研究目的和总体特征有深入的理解，以确保最终结果的有效性和可靠性。