蒙特卡罗方法是一种通过随机抽样来解决数学问题的强大工具，它在计算圆周率π时尤为出色。想象一下，在一个正方形内画一个四分之一的圆，如果我们向这个正方形随机投掷大量的点，那么落在圆内的点数与总点数之比将接近于圆面积与正方形面积之比。由于圆的面积是πr²，而正方形的面积是(2r)²，我们可以利用这个比例来估算π的值。

具体来说，我们可以在计算机上模拟这个过程，不断增加投掷的点数，直到达到预设的数量。随着点数的增加，我们计算出的π值会越来越接近真实值。这种方法虽然简单，但展示了概率论和统计学在解决复杂数学问题中的巧妙应用。🚀

通过这种方式，我们可以直观地理解到蒙特卡罗方法的魅力所在——即使是最复杂的数学问题，也能通过随机性和大量重复实验找到解答。🌟

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