你是不是也分不清机器学习和深度学习？别急！这篇文章用简单的方式帮你快速理解它们的区别！💡

首先，机器学习就像是一个“规则制定者”。它通过数据训练模型，让计算机学会如何完成任务，比如识别图片中的猫或狗。它的算法种类繁多，从简单的线性回归到复杂的决策树，都依赖于人工设计的特征提取。简单来说，它是人工智能的基础，适合处理结构化数据。🎯

而深度学习更像是一个“自学天才”。它基于神经网络，通过大量数据自动提取特征，无需人为干预。比如，AlphaGo就是深度学习的代表作，它能通过海量棋谱自我对弈，最终战胜人类高手。深度学习擅长处理图像、语音等非结构化数据，但需要强大的计算能力和海量数据支持。🤖

总结一下：机器学习更灵活，适合小规模问题；深度学习更强大，但门槛更高。想快速入门AI？从机器学习开始吧！🚀✨