一组国际研究人员开发了一种人工智能(AI)工具，可以预测哪些乳腺癌患者在手术和放疗后可能面临副作用的风险。

Tim Rattay 博士在米兰举行的第 14 届欧洲乳腺癌会议 (EBCC14)上表示，该工具将在临床试验中进行测试，该试验将于今年最后一个季度在法国、荷兰和英国三个国家开始招募。

“它是一种可解释的人工智能工具，这意味着它显示了其决策背后的推理。这不仅使医生更容易做出决策，而且还可以向患者提供有数据支持的解释，”Rattay 博士说是英国莱斯特大学莱斯特癌症研究中心的乳腺外科医生顾问兼副教授。

一些增加副作用风险的因素是已知的，但 PRE-ACT 项目(使用可解释的人工智能进行放射治疗副作用预测，以进行患者沟通和治疗修改)旨在为每个患者做出更准确的预测为医生和患者提供易于理解的解释。

“值得庆幸的是，乳腺癌的长期生存率持续上升，但对于一些患者来说，这意味着必须忍受治疗的副作用。这些副作用包括皮肤变化、疤痕、淋巴水肿(这是一种手臂疼痛性肿胀) ，甚至放射治疗造成的心脏损伤。这就是为什么我们正在开发一种人工智能工具，让医生和患者了解乳腺癌手术和放射治疗后出现慢性手臂肿胀的风险。我们希望这能帮助医生和患者选择放射治疗方案治疗并减少所有患者的副作用，”Rattay 博士说。

来自六个欧洲国家的研究人员使用了三个欧洲和法国数据集(REQUITE、Hypo-G 和 CANTO)中关于 6,361 名乳腺癌患者的信息的三个欧洲和法国数据集(REQUITE、Hypo-G 和 CANTO)的信息来训练不同的机器学习算法，以预测手术和放疗后三年内的手臂肿胀。