导读 一组数据X1，X2，…，Xn的方差是(1/n)∑(Xi-X~)^2（i=1到n相加，X~是这组数据的算术平均值）。 在对随机变量X进行n次独立的观察，得到n个...
一组数据X1，X2，…，Xn的方差是(1/n)∑(Xi-X~)^2（i=1到n相加，X~是这组数据的算术平均值）。
在对随机变量X进行n次独立的观察，得到n个观察结果：X1，X2，…，Xn（称为样本），当用(1/n)∑(Xi-X~)^2作为总体X的方差的估计时，发现其数学期望并不是X的方差，而是X方差的(n-1)/n倍，[1/(n-1)]∑(Xi-X~)^2的数学期望才是X的方差，用它作为X的方差的估计具有“无偏性”，所以我们总是用[1/(n-1)]∑(Xi-X~)^2来估计X的方差，并且把它叫做“样本方差”。