导读 在Python编程中,`numpy`库中的`unique()`函数是一个非常实用的小工具。它可以帮助我们轻松地提取数组或列表中的唯一元素,并以排序后的形
在Python编程中,`numpy`库中的`unique()`函数是一个非常实用的小工具。它可以帮助我们轻松地提取数组或列表中的唯一元素,并以排序后的形式返回。今天就来详细聊聊它的用法吧!💫
首先,确保你已经导入了`numpy`库:`import numpy as np`。接着,让我们看看`unique()`的基本功能。假设我们有一个包含重复值的列表 `[1, 2, 2, 3, 4, 4]`,只需简单一行代码:`np.unique([1, 2, 2, 3, 4, 4])`,即可得到 `[1, 2, 3, 4]`。是不是超级方便?✨
不仅如此,`unique()`还能更进一步!比如通过设置参数`return_counts=True`,可以同时获取每个唯一元素出现的次数。例如:`np.unique([1, 2, 2, 3, 4, 4], return_counts=True)`会返回 `(array([1, 2, 3, 4]), array([1, 2, 1, 2]))`。这在数据分析时特别有用哦!📊
掌握这个小技巧,可以让数据处理变得更加高效简洁!快去试试吧!🚀