t检验是一种常用的统计分析方法，广泛应用于科学研究和数据分析中。它主要用来比较两组数据的均值是否存在显著差异。常见的t检验类型包括：

✅ 单样本t检验：用于检验一组数据的均值是否与已知总体均值相等。

✅ 配对样本t检验：适用于同一组对象在不同时间或条件下测量的数据对比。

✅ 独立样本t检验：当两组数据来自独立样本时使用，比如实验组与对照组的比较。

独立样本t检验的应用条件尤为重要：

🌟 数据需满足正态分布（可通过Shapiro-Wilk检验验证）。

🌟 两组样本的方差需齐性（可通过Levene检验判断）。

🌟 样本量不宜过小，否则可能导致结果不可靠。

掌握这些知识后，我们就能更好地利用t检验解决实际问题，为决策提供科学依据！💪

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