在科学研究中，我们常常需要探究多个变量之间的关系，而SPSS多重线性回归分析便是强有力的工具之一！📚这次我们将通过一个真实的科研案例，手把手教你如何利用逐步回归法筛选关键变量，构建最优模型👇

首先，打开SPSS软件导入数据，确保变量设置无误。接着，选择“分析”菜单下的“回归”，点击“线性”。在对话框中输入因变量和自变量后，勾选“逐步”方法，让系统自动筛选出对结果影响最大的因素。🔍

案例中，研究者试图预测某地区居民幸福感指数，基于收入水平、教育年限及社交频率等指标。经过逐步回归分析，发现只有收入水平和社交频率显著相关。💡最终建立的模型不仅简洁明了，还具有较高的预测力！

通过本教程，你不仅能掌握SPSS操作技巧，更能学会如何用科学方法解决实际问题。快试试吧，让数据分析为你的科研之路添砖加瓦！🚀