当我们谈论随机信号时，总会想到那些看似无序却又隐藏规律的数据流。在工程与科学领域，高斯分布（Gaussian Distribution）是描述这类信号的重要工具之一。它就像一片神秘的星空，虽然每颗星星的位置不同，但整体却遵循着优雅的数学规则。✨

宽平稳过程（Wide-Sense Stationary, WSS）则是研究随机信号的核心框架。这意味着信号的统计特性不会随时间变化而发生显著改变，比如均值和自相关函数仅依赖于时间间隔而非具体时刻。这使得我们能够用更简洁的方式分析复杂现象，例如通信系统中的噪声或自然界的波动。💫

无论是无线通信中的信号处理，还是金融市场的数据分析，随机信号理论都发挥着不可替代的作用。通过理解高斯分布与WSS之间的联系，我们可以更好地预测未来趋势并优化现有模型。让我们一起探索这些隐藏在混沌背后的美丽秩序吧！🔍💻