在图像处理的世界里，直方图均衡化是一项强大的技术，它能显著提升图像对比度，让细节更加突出！👨‍💻👩‍💻今天，我们就用Python来实现这一功能，感受科技与艺术的碰撞。

首先，我们需要导入必要的库，比如`matplotlib`用于绘图，`cv2`用于读取和处理图像。接着，加载一张灰度图，因为直方图均衡化通常应用于灰度图像。通过`cv2.equalizeHist()`函数，我们可以轻松完成图像的均衡化操作。💡

完成后，不妨对比原图与处理后的图像，你会发现画面变得更加生动，颜色分布更加均匀。这不仅提升了视觉效果，也为后续图像分析奠定了坚实基础。📸🌈

最后，别忘了保存结果并可视化均衡化的直方图变化，直观感受数据分布的优化过程吧！📈🌟

Python 图像处理 直方图均衡化