导读 _python1 某销售小组共有4名销售人员,他们分别是小李、小张、小王和小陈。这四位成员在最近一个月内分别完成了不同的销售额:小李为85万
_python1. 某销售小组共有4名销售人员,他们分别是小李、小张、小王和小陈。这四位成员在最近一个月内分别完成了不同的销售额:小李为85万元,小张为72万元,小王为96万元,而小陈则以68万元的成绩收尾。为了更好地评估团队表现,销售经理决定使用Python对这些数据进行分析。
首先,将每位成员的销售额存入列表中:`sales = [85, 72, 96, 68]`。通过简单的代码计算总销售额:`total_sales = sum(sales)`,得出该小组本月的总销售额为321万元。接着,利用`len()`函数统计人数,即`average_sales = total_sales / len(sales)`,得出平均销售额约为80.25万元。
从结果来看,小王的表现最为突出,超出平均值不少;而小陈稍显逊色,但整体团队表现优异,值得表扬!🌟 这次实践证明,Python不仅简化了数据分析流程,还让决策更加科学高效。💪
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