在编程的世界里，Python以其简洁优雅的语法成为处理文本数据的利器！今天就来分享一个简单但实用的小例子——如何用Python读取和分析`data.txt`文件中的内容。首先，你需要确保已安装Python环境，接着创建一个`.txt`文件作为目标文件。例如，假设你的文件里存储了一些用户信息，每行格式为“姓名,年龄,城市”。

第一步是使用`open()`函数打开文件。代码如下：

```python

with open('data.txt', 'r') as file:

data = file.readlines()

```

上述代码将文件每一行读取并存入列表`data`中。

接下来，我们可以遍历这些数据进行清洗或统计。比如，计算所有用户的平均年龄：

```python

total_age = 0

for line in data:

name, age, city = line.strip().split(',')

total_age += int(age)

average_age = total_age / len(data)

print(f"平均年龄为：{average_age:.2f}")

```

通过这种方式，Python不仅简化了文本处理流程，还极大地提升了效率！💪无论你是数据分析新手还是资深开发者，掌握这类基础技能都将事半功倍！📚✨

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