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📚✨ NumPy中的`array()`函数:打造高效数据结构的利器 ✨📚

导读 在Python的世界里,NumPy是一个强大的库,而其中的`array()`函数更是它的明星功能之一!🌟 它能将普通的数据类型(如列表)转化为高效的多...

在Python的世界里,NumPy是一个强大的库,而其中的`array()`函数更是它的明星功能之一!🌟 它能将普通的数据类型(如列表)转化为高效的多维数组对象。这种数组不仅存储紧凑,还能进行高速数学运算,简直是数据分析和科学计算的好帮手。

首先,创建一个NumPy数组非常简单。例如:

```python

import numpy as np

my_list = [1, 2, 3]

arr = np.array(my_list)

```

此时,`arr`就是一个一维的NumPy数组啦!👀

此外,`array()`还能轻松处理多维数据。比如:

```python

multi_arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

```

这会生成一个二维数组,非常适合用于矩阵运算哦!🔧

总之,NumPy的`array()`函数是每位开发者和数据科学家必备的工具之一,它让数据处理变得更高效、更有趣!🚀

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