在数据分析与建模中，数据拟合是一项至关重要的技能。无论是在科研领域还是工程实践中，MATLAB 都是进行数据拟合的强大工具。通过 MATLAB 提供的多种拟合方式，我们可以轻松实现对实验数据的精准分析和预测。例如，利用曲线拟合工具箱（Curve Fitting Toolbox），用户可以快速选择合适的模型，如多项式拟合、指数拟合或傅里叶拟合等。此外，MATLAB 还支持自定义函数拟合，为复杂问题提供灵活性。无论是简单的线性回归，还是复杂的非线性优化，MATLAB 都能胜任。对于初学者而言，掌握基本的拟合命令如 `polyfit` 和 `fit` 是非常必要的。而对于高级用户，可以通过编写脚本实现更高效的批量处理。总之，MATLAB 的拟合功能不仅强大，而且易用，是每位科研人员和工程师不可或缺的助手。📊✨