在数字信号处理中，滤波器的设计和评估是至关重要的环节。MATLAB提供了强大的函数来帮助我们完成这些任务，其中`freqz`便是用于分析滤波器频率响应的核心工具之一。🔍

首先，确保你已经定义了滤波器系数，比如通过`butter`或`ellip`等函数设计好滤波器。然后，只需调用`freqz(b, a)`即可生成幅频和相频特性曲线。✨

- `b` 是分子系数向量，`a` 是分母系数向量。

- 它会自动计算并绘制默认512点的频率响应。

例如，若想观察一个8阶巴特沃斯低通滤波器的性能，可以这样操作：

```matlab

[b, a] = butter(8, 0.4); % 截止频率为0.4π

[h, f] = freqz(b, a, 512);

plot(f, abs(h)); title('频率响应');

```

此外，`freqz`还支持自定义参数设置，如指定采样频率或绘图范围，满足不同场景需求。💡

通过这个工具，我们可以直观地了解滤波器对信号的处理效果，从而优化设计方案。无论是学习还是实际应用，`freqz`都是不可多得的好帮手！🔧📈