导读 在Linux环境下使用深度学习框架时，了解当前系统的CUDA和cuDNN版本至关重要。这不仅有助于确保环境配置正确，还能避免因版本不匹配导致的运...
在Linux环境下使用深度学习框架时，了解当前系统的CUDA和cuDNN版本至关重要。这不仅有助于确保环境配置正确，还能避免因版本不匹配导致的运行问题。以下是具体的操作步骤👇：
首先，打开终端窗口，输入以下命令以检查CUDA版本：
```bash
nvcc --version
```
执行后，你会看到类似如下的输出：
`nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) 2005-2023 NVIDIA Corporation Built on ...`
这里的关键信息就是CUDA的版本号啦！🌟
接着，来确认cuDNN的版本。通常，cuDNN的版本文件存储在安装目录中。你可以通过以下命令定位并读取版本信息：
```bash
cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
```
或者直接检查安装包中的版本说明文件：
```bash
cat /usr/local/cuda/README.md
```
找到类似`libcudnn.so`的相关内容即可明确cuDNN的具体版本号啦！💡
通过以上方法，轻松搞定CUDA与cuDNN版本查询！💪🔧