在数值计算的世界里，矩阵的“大小”是一个重要概念，而 MATLAB 提供了一个强大的工具——`norm` 函数来帮助我们轻松搞定这一任务！✨ `norm` 函数主要用于计算向量或矩阵的范数，常见的有欧几里得范数（二范数）和最大奇异值等。它就像一把标尺，能够量化数据间的距离或变化幅度。

对于向量来说，最常用的便是默认的二范数（欧几里得距离），只需简单输入 `norm(v)` 即可快速得到结果。而对于矩阵，`norm(A)` 默认返回的是最大奇异值，这是衡量矩阵“大小”的一种直观方式。此外，通过指定不同的参数，如 `p=1` 或 `p=inf`，还能进一步探索不同类型的范数哦！

无论是数据分析还是科学建模，掌握 `norm` 函数都能让我们的工作事半功倍。快打开 MATLAB，动手试试吧！💪

MATLAB 数值计算 学习笔记